AI演算法恐成「隱形共謀者」 公平會研議修法堵漏洞

人工智慧（AI）技術快速演進，不僅改變產業運作模式，也對現行競爭法規帶來前所未有的挑戰。公平會代理主委陳志民今日指出，台灣AI產業仍處於萌芽階段，目前監管策略以事後管制為主，但已注意到演算法可能被用於規避競爭法規範的新興態樣，正積極研議修法因應。立法院經濟委員會今日邀請公平會進行業務報告，多位立委聚焦AI時代的執法困境。民眾黨立委洪毓祥指出，傳統聯合行為的共謀證據多為會議紀錄或通訊對話，但在數位經濟時代，同業可能透過演算法自動同步價格，達成實質上的聯合壟斷效果，卻難以證明業者之間存在意思聯絡，形成執法上的灰色地帶。洪毓祥進一步提出四種AI壟斷型態，包括信差模式、軸輻模式、共同代理模式及自主學習模式。他警告，隨著AI介入程度加深，演算法可能成為「看不見的共謀者」，美國已出現相關案例，公平會應儘速強化執法工具與專業能力。陳志民回應表示，國際間普遍針對上述四種模型進行研析，前兩種尚可透過傳統法律架構處理，但進入自主學習階段後，執法難度將大幅提升。他坦言，現行法規確實存在不足之處，由於聯合行為的規範對象限於水平競爭者，但軸輻式卡特爾涉及不同市場層級的廠商，依現行法律要件恐難以認定為聯合行為，公平會已著手準備相關條文修正。所謂軸輻式共謀，是指一家廠商扮演中心樞紐角色，透過垂直交易限制，與上下游廠商形成卡特爾組織。陳志民也說明，公平會已廣泛徵詢業界意見，多數業者認為台灣目前尚未出現演算法共謀的具體案例，但公平會持續透過網路偵測價格波動是否呈現異常一致性，未來將進一步強化數位執法及數位實證解析能力。民進黨立委賴瑞隆則對公平會採取事後管制策略表達憂慮，認為調查與裁罰往往耗時數年，等到結果出爐，市場可能早已傾斜，本土業者恐失去生存空間。對此，陳志民說明，公平會近日發布的生成式AI競爭議題公眾意見彙整報告顯示，各界普遍認為AI產業仍在發展初期、後續走向難以預測，因此強烈建議採取低度介入策略。但他也強調，這並不代表完全排除事前介入的可能性