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2026《鉅聞民調》新北市長選舉/雙北合作影響選情?「李四川+蔣萬安」看好度贏「蘇巧慧+沈伯洋」11.39 個百分點 7成中間選民對蔣萬安有好感

2026《鉅聞民調》新北市長選舉/雙北合作影響選情?「李四川+蔣萬安」看好度贏「蘇巧慧+沈伯洋」11.39 個百分點 7成中間選民對蔣萬安有好感

(記者張麗娜/綜合報導)年底新北市長選戰,藍綠分別拋出雙北共治、雙北共好的構想,兩組參選人也頻頻聯合造勢。根據《鉅聞天下新聞網》民調顯示,「李四川+蔣萬安」組合獲52.68%看好,高於「蘇巧慧+沈伯洋」的41.29%,差距11.39 個百分點;而蔣萬安在新北市的好感度57.61%,高於沈伯洋的45.05%,中間選民更有近7成挺蔣。整體來說,新北市民認為雙北聯合競選相較為藍營加分。

新北市長年底選戰,由國民黨台北市前副市長李四川與民進黨立委蘇巧慧對決。根據《鉅聞天下新聞網》委託皮爾森數據進行的「2026新北市長選舉調查報告」顯示,李四川獲 50.85% 支持、蘇巧慧為 44.06%,李四川以6.79個百分點暫時領先,不過仍有3.4%的選民尚未決定,另有1.70%都不支持或不會去投票。

新北市長選舉支持度調查。鉅聞天下提供

雙北共治VS雙北共好 歷年藍綠執政都提「雙北合作」

李四川、蘇巧慧在此次選舉中,頻頻與台北市長參選人蔣萬安、沈伯洋聯合造勢,其中蔣萬安與李四川都提出「雙北共治」的主張,包括在交通、產業、治水等面向都採取合作模式治理;蘇巧慧與沈伯洋則提出「雙城共好」,認為雙北合併或共治會模糊地方自治精神,主張雙方應在交通、防洪、減碳等跨界議題上密切對接,達成「共好」目標。

這次「雙北共治」的主張由蔣萬安率先提出,用意在於透過蔣萬安的人氣拉抬李四川的新北選情,尤其是李四川較弱的壯年及婦女選票。不過,雙北合作的概念不是這屆選舉才有,早在陳水扁擔任市長時期就提出這個構想,其後的馬英九、郝龍斌、柯文哲也都有類似主張。

另根據內政部與台北市政府的人口統計,台北市平日日間活動人口高達326萬人,較夜間停留人口多出約65萬人,在這些日間流入的人口中,有高達近3成來自新北市,證實了「日間台北、夜間新北」的通勤現象,這也成為雙北推動深度協同治理的基礎。

新北市民對台北市長參選人蔣萬安、沈伯洋看好度調查。鉅聞天下提供

 

蔣萬安整體好感度57.61%   20-29歲及50歲以上好感度最強

此次民調也針對新北市民對台北市參選人蔣萬安與沈伯洋的好感度進行調查。結果顯示,新北市民對蔣萬安有好感的合計57.61%(非常有好感37.33%、有好感20.28%),反感合計42.39%(反感20.26%、非常反感22.13%)。

交叉分析顯示,對蔣萬安有好感度的年齡層,以50-59歲的64.72%最高,其次是60歲以上的61.25%,20-29歲59.25%居第三。若從性別上來看,20-29歲男生好感度70.79%最高,其次是50-59歲男性68.33%次之,50-59歲女性61.46%第三。

此外,國民黨選民對蔣萬安的滿意度高達98.58%,民眾黨選民好感度為87.22%,民進黨選民好感度僅5.2%,中間選民則有69.77%對蔣萬安有好感。

沈伯洋「非常反感」45.75%最大宗 中間選民38.37%有好感

而沈伯洋在新北市民之中的好感合計45.05%(非常有好感21.81%、有好感 23.24%),反感合計 54.94%(反感9.19%、非常反感45.75%)。調查顯示,沈伯洋的分布相較極化,除了好感合計45.05%,「非常反感」45.75% 的比例最大,也是最大的單一區塊。

交叉分析顯示,對沈伯洋有好感度的年齡層,以30-39歲的53.6%最高,其次是40-49歲的50.3%,20-29歲的46.71%居第三。若從性別上來看,以20-29歲女性59.09%最高,其次是30-39歲男性的男性的53.98%居次,30-39歲女性的53.21%第三。

此外,民進黨選民對沈伯洋的好感度高達97.07%,國民黨選民好感度僅1.96%,民眾黨選民好感度則為6.47%,中間選民則有38.37%對沈伯洋有好感。

「李四川+蔣萬安」看好度52.68%  「蘇巧慧+沈伯洋」41.29%

而被問及較看好哪一組聯合競選效果時,「李四川+蔣萬安」組合獲52.68%看好,高於「蘇巧慧+沈伯洋」的41.29%,差距11.39 個百分點,另有6.04%認為「沒有差別」。

兩組看好度差距11.39 個百分點,大於市長選舉支持度的6.78個百分點差距,其原因可從個人好感度找到解釋,就是蔣萬安在新北的好感度比沈伯洋高。因此,如果綠營再續走雙北連線,有可能被困在雙北戰局。

雙北聯合競選看好度。鉅聞民調提供


本次調查是由《鉅聞天下》新聞網委託,皮爾森數據負責執行,經費來源為鉅聞天下新聞網。針對新北市年滿20歲以上之網路人口,從2026年7月6日至2026年7月11日,共計進行6天,當中有效樣本為1,766份,在95%信心水準下,抽樣誤差為正負2.30%以內。


抽樣方法採用網路主動發放調查方式,透過資料管理平台(DMP),在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查,並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤,確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式,結合問卷題目設計做雙重認證,確保資料正確性與可靠性。透過轉傳分享問卷、重複填答,以及各種不符合隨機抽樣條件之樣本,皆不屬於有效樣本。樣本代表性與加權則採用比率估計法,母群體參數依內政部公布2026年5月民眾年齡、性別、戶籍資料,結合皮爾森數據DMP修正網路人口特徵值,逐項重複進行連續性修正,以使樣本特徵與母群體結構達到一致。

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