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2026《鉅聞民調》新北市長選舉/交通牌不再是萬靈丹? 淡江大橋、三鶯線通車 對李四川、蘇巧慧影響有限

2026《鉅聞民調》新北市長選舉/交通牌不再是萬靈丹? 淡江大橋、三鶯線通車 對李四川、蘇巧慧影響有限

(記者孫福應/綜合報導)《鉅聞天下新聞網》委託皮爾森數據進行的「2026新北市長選舉調查報告」,調查結果發現,過去被視為選舉利多的交通建設政見,在新北市長選舉中,並沒有出現影響到受訪者的選擇,觀察最近朝野關心的淡水大橋通車及三鶯線開始營運,民眾的支持意向似乎已經固化了。

新北市長選舉民調。鉅聞天下提供

新北市的交通建設,在今年傳出陸續完工的好消息,特別受到矚目的,莫過於淡水大橋通車及三鶯線開始營運。這兩項工程都歷經多年,如今不約而同的在大選年完工啟用,對於政治人物而言,自然是值得大書特書的好消息,但從本次民調來看,並沒有出現太明顯的加分效果。

自2014年吳敦義任行政院長時即拍板定案的「淡江大橋」,歷經承包設計師札哈·哈蒂因病過世,橋型特殊、技術門檻高,連續流標7次等波折,到2018年賴清德擔任行政院長時增加預算,整體總經費達212.3億元後才順利標出,最後預算達248億元,今年5月中旬啟用,成為北台灣新地標。

淡江大橋完工之後,府院大口徑展開宣傳說,創下全球最長的單塔不規則斜張橋紀錄,而且成為淡水夕照的新景點。但依據《鉅聞天下》最新民調結果,新北市第一選區(淡水區、八里區、三芝區、石門區),蘇巧慧vs李四川的支持度,是以40.35%vs55.56%的數據大幅落後李,如同樣以議員選區為依據,蘇巧慧落後李四川第2大的選區,還有傳統「藍到發黑」的新店等山區選區。

接著6月底,新北市府大力宣傳的三鶯線捷運通車的利多,對於李四川的幫助恐怕也有限。在《鉅聞天下》新聞網民調中,蘇巧慧和李四川在土城、三峽、鶯歌的支持度雖然是45.08%vs50.17%,李四川領先5個百分點左右,但已是在誤差範圍之內,雙方呈現拉距。

李四川、蘇巧慧在8大議員選區支持度。鉅聞天下提供

蘇巧慧自2016年擊敗現任國民黨新北市黨部主委黃志雄後,即雄霸新北市立委第五選區(樹林區、鶯歌區及新莊區九里),因此三鶯線通車是蘇巧慧本命區內的大事,這次在新北市政府還沒有宣布通過履勘之前數小時,蘇巧慧就搶先宣布好消息,一度讓國民黨吃味,批評蘇巧慧搶功,罵交通部「行政不中立」。

國民黨如此在意蘇巧慧搶先公布好消息,就是擔心2010年由前新北市長朱立倫開始規劃的「三環線」捷運,被蘇巧慧「割稻子尾」。只是從民調來看,蘇巧慧受惠有限,因為該地區本來就是她的優勢區,但「三鶯線」通車,也並沒有拉抬到李四川的支持度。

再以《鉅聞天下》民調中,賴清德總統的滿意度交叉比對,賴清德總統在淡水、八里的第一選區中,不滿意度高達60.87%,滿意度僅有39.15%;2024年總統大選,「賴蕭配」在淡水及八里選區的得票率也分別是36.33%及38.98%,顯示目前賴清德在當地的支持度雖略有提升,但並不明顯。

同樣的,蘇巧慧的支持度雖然高於賴清德的滿意度,但僅高出一個百分點左右,可見淡水、八里一帶的受訪者,並沒有因為淡江大橋通車啟用,而讓政治傾向改變到挺綠多,蘇巧慧和賴清德都只有維持住原先的基本盤。

政績牌無效的困境同樣也出現在李四川身上,李四川的人設是「實做苦幹的做事的人」,主打他四十多年的公務員工程背景與多方歷練,強調自己是專注推動市政建設的實幹型領袖,但今年3月從被國民黨提名參選新北市長以來,民調數據並未與蘇巧慧大幅拉開,與上屆侯友宜對戰民進黨提名的林佳龍相比,李四川顯然是要吃力一點。

四年前新北市長選舉前的2022年7月20日,皮爾森數據公布的民調,林佳龍以35.33%落後侯友宜的54.77%,兩人相差近20個百分點,最後投票結果是37.58%VS62.42%,侯友宜大勝,也牽動了他投身2024總統大選的契機。

新北市是全台人口最多的直轄市,中央政府在新北市所投下的資源眾多,民進黨自2004年起未曾入主新北市政府,此次是藍綠選前民調最緊繃的一次,能否上演逆轉勝,將是2028年總統大選的指標。

本次調查是由《鉅聞天下》新聞網委託,皮爾森數據負責執行,經費來源為《鉅聞天下》新聞網。針對新北市年滿20歲以上之網路人口,從2026年7月6日至2026年7月11日,共計進行6天,當中有效樣本為1,766份,在95%信心水準下,抽樣誤差為正負2.30%以內。

抽樣方法採用網路主動發放調查方式,透過資料管理平台(DMP),在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查,並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤,確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式,結合問卷題目設計做雙重認證,確保資料正確性與可靠性。透過轉傳分享問卷、重複填答,以及各種不符合隨機抽樣條件之樣本,皆不屬於有效樣本。樣本代表性與加權則採用比率估計法,母群體參數依內政部公布2026年5月民眾年齡、性別、戶籍資料,結合皮爾森數據DMP修正網路人口特徵值,逐項重複進行連續性修正,以使樣本特徵與母群體結構達到一致。

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