供應鏈風險成食品產業新考驗　福壽以AI智慧管理提升食安韌性

國內食用油市場再度因上游原料檢驗異常掀起食安議題。福壽實業日前接獲上游供應商中聯油脂通知，其供應的大豆沙拉油特定批次原料，經第三方檢驗發現苯駢芘（BaP）含量未符合國內法規標準。福壽第一時間完成主管機關通報、產品流向盤查及指定批號下架回收作業，再次凸顯在全球供應鏈日益複雜下，食品安全管理已不只是工廠內部的製程管理，而是涵蓋原料採購、供應商治理、數位追溯及危機應變能力的整體競爭。 近年全球食品產業受到氣候變遷、地緣政治、國際物流及原物料波動等因素影響，供應鏈風險大幅提高。對高度依賴進口原料的台灣食用油產業而言，企業即使擁有符合規範的製造流程，仍無法完全排除上游原料可能發生的品質風險。因此，產業競爭焦點已逐步從「製造能力」轉向「供應鏈治理能力」，企業如何建立多重驗證、快速追溯及透明資訊揭露機制，已成為市場檢驗的重要指標。 此次事件便是一個典型案例。福壽指出，異常來源為上游供應商提供的單一批次原料，而非公司生產製程造成。但公司並未僅止於釐清責任，而是立即啟動食品安全應變機制，確認廠內已無該批次原料及相關產品，同時完成產品流向追溯，啟動指定批號產品回收。這種「先控制風險、再釐清責任」的危機處理模式，反映現代食品企業面對食安事件時，已從被動因應轉向主動治理。 學者分析近年主管機關持續強化食品安全法規，加上ESG資訊揭露要求逐步提高，食品企業面臨的不只是產品品質考驗，更包括公司治理、供應鏈管理及品牌信任等多重壓力。一旦食安事件發生，市場最關注的不再只是污染來源，而是企業是否能在第一時間掌握受影響範圍、迅速完成追溯及回收，並以透明資訊降低市場恐慌。 也因此，AI與數位科技近年快速成為食品產業的重要投資方向。值得注意的是，AI並不能避免所有上游原料異常，也無法取代第三方檢驗制度；然而，透過智慧管理系統，企業可以提升原料品質管理、製程監控及批次追溯效率，在危機發生時大幅縮短決策與應變時間，降低風險擴散。 福壽自2018年啟動智慧製造轉型，即是因應產業變局的重要布局。公司逐步導入AI人工智慧、物聯網及大數據分析，建立智慧製造管理平台，將食品安全由傳統抽驗模式提升至數據管理模式。在原料管理方面，台中港廠導入AI智慧色彩選別設備，結合深度學習、3D立體建模及影像辨識技術，可同步分析原料顏色、外型及紋理特徵，提升原料篩選精準度，並建立品質數據資料庫，作為供應商管理的重要依據。 另一方面，福壽亦建置智慧製程監控與能源管理系統，即時監測原料儲存環境、設備運轉及能源使用狀況，藉由數據分析提升生產穩定性，同時兼顧節能減碳與ESG目標。從品質管理、能源效率到碳排管理，智慧製造已不只是提升效率的工具，更逐漸成為企業永續治理的重要基礎。 值得注意的是，福壽近年智慧轉型成果已獲外界肯定，在《商業周刊》首屆「AI創新百強」評選中，自445件提案中獲得優選，顯示其AI應用已從概念驗證走向實際生產管理。不過，產業人士也指出，AI最大的價值並非「消除風險」，而是在建立更高效率、更透明的管理制度，讓企業在事件發生時能快速掌握資訊、精準決策，將風險控制在最小範圍。 此次苯駢芘事件，也再次提醒食品產業，食安管理的核心已從單點品質控制，提升至供應鏈韌性建構。從源頭管理、第三方檢驗、數位追溯，到AI智慧監控，每一道防線都是建立市場信任不可或缺的一環。未來，隨著法規日益嚴格、ESG要求持續深化，以及消費者對資訊透明的期待提高，誰能率先建立具韌性的智慧供應鏈，誰就更有機會在競爭激烈的食品市場中取得長期優勢。 對福壽而言，此次事件雖然起因於上游原料單一批次異常，卻也是檢視企業治理能力的重要時刻。從迅速啟動回收、完整追溯產品流向，到持續深化AI智慧管理與供應鏈治理，展現的不只是危機處理效率，更是百年食品企業面對產業新挑戰時，以科技、制度與透明管理重建消費者信任的決心。   ＊邀請您下載《鉅聞天下新聞網》App，點我下載 App，或 加入Line 好友，每天為您推薦有價值的好新聞。