台灣學生WWDC大放異彩！8組作品獲獎創紀錄　晶片製程模擬App展現濃厚台灣特色

蘋果每年在WWDC全球開發者大會中舉辦學生挑戰賽，鼓勵年輕開發者展現創意與技術實力。今年SwiftStudentChallenge競賽中，台灣學生表現亮眼，共有8組團隊獲獎，寫下歷年最佳紀錄。其中，台北護理健康大學資管系二年級學生傅羿綸以作品《Reminder》脫穎而出，榮獲傑出獎殊榮，預計將於6月親赴WWDC現場與全球開發者交流。傅羿綸的《Reminder》是一款以自我療癒為核心的互動式App，靈感源自「破碎與重塑」的概念。使用者可以選擇代表當下心情的顏色，在白紙上自由繪畫情緒，接著將畫作撕碎並重新拼組成嶄新的樣貌。過程中運用玻璃碎裂的視覺效果與心流色彩設計，引導使用者釋放壓力、轉化情緒，最終還能將成果製作成星星圖案的明信片，鼓勵大家珍藏每一份「心情紀錄」。另一件備受矚目的作品，是來自逢甲大學資工碩士二年級李柏霖所開發的《ChipCraft》。這款App以台灣引以為傲的半導體產業為主題，模擬完整的晶片製造流程，讓使用者透過iPhone逐步體驗從晶圓清洗到最終封裝測試的每一個環節。雖然步驟經過簡化處理，卻能作為認識半導體產業的入門契機，充滿台灣味的題材選擇也讓現場媒體驚豔不已。海洋大學資工系四年級的梁祐嘉則從自身對音樂的熱愛出發，打造了吉他效果器App《RiffNode》。這款應用程式讓預算有限的音樂愛好者也能自由調整各種音效參數，並支援將個人調校的特殊設定分享給其他使用者。梁祐嘉坦言，目前最大的挑戰在於多數吉他手習慣實體效果器踩踏時的回饋感，透過手機操作難免少了一些「手感」。不過App已支援藍牙按鍵觸發功能，可模擬實體效果器的踩踏啟動體驗，盡可能縮小數位與實體之間的差距。逢甲大學資工系三年級的周竑宇則關注台灣行人安全議題，開發出《WayFinder_AI》。這款App運用CoreML機器學習框架與YOLOOBB物件偵測技術，能精準辨識斑馬線、紅綠燈等街道設施，並透過語音即時提示方向與障礙物資訊，協助視障者安全行走。目前該應用