高雄大學研發手機版Deepfake偵測系統 即時辨識AI換臉變聲

高雄大學資訊工程學系師生團隊成功開發出一套可在手機上即時運作的Deepfake偵測系統，能有效識別AI生成的換臉和變聲內容。這項技術讓一般使用者無需依靠專業設備，即可快速辨別網路上真假難分的深偽影音。該項目由資工系教授潘欣泰指導，學生陳冠霖擔任組長，與張卜驊、黃羿禎、廖冠丞共同開發。潘教授表示，隨著AI生成技術快速發展，深偽影音已廣泛出現在社群平台與通訊軟體中，甚至被用於詐騙和造謠。團隊特別強調「實用性」，讓AI技術真正走出實驗室，服務大眾。系統核心採用輕量化深度學習模型，結合影像與語音的多模態分析技術，能同步檢測臉部邊緣不自然、聲畫不同步等Deepfake常見破綻。團隊透過模型量化與前處理流程優化，使系統能在手機端完成運算，無需上傳雲端，既降低延遲又保護用戶隱私。目前在既有資料集上的辨識準確率已超過九成。這項創新成果獲得多項榮譽，包括「2025全國AI專題創意競賽」資電領域組第一名、高雄大學資工系畢業專題競賽第一名，以及教育部「第30屆大專校院資訊應用服務創新競賽」資安技術組佳作。團隊表示，開發過程中最大挑戰在於平衡辨識效能與行動裝置有限的運算資源，未來將持續擴充資料來源與應用場景，讓這套系統成為大眾對抗假影音的可靠工具。