楊立昆揭露Meta AI內部轉變：Llama模型開發背後的策略與爭議

圖靈獎得主楊立昆（YannLeCun）作為Meta前首席科學家，近期罕見地公開談論了公司AI發展內幕。在接受《FinancialTimes》專訪時，他揭示了Llama系列模型研發過程中的內部壓力與策略轉變，引發業界對MetaAI發展路線的廣泛討論。楊立昆回顧了Meta的研究文化轉變歷程。他指出，公司早期對基礎研究持開放態度，研究人員能在學術與產業間靈活發展。然而，隨著Meta在元宇宙布局遇挫後轉向生成式AI，內部評估標準逐漸聚焦於模型表現與產品交付速度，研究環境發生了顯著變化。Llama4發布後，其基準測試結果的呈現方式引發了外界質疑。雖然楊立昆未直接指控具體問題，但他承認這些爭議反映了企業在激烈的AI競爭中對排名與性能數據的高度關注，同時也引發了對測試透明度的討論。隨著Meta全力投入大型語言模型(LLM)開發，楊立昆觀察到內部形成了以LLM為核心的主導思維，壓縮了其他研究方向的空間。他強調，這代表的不是人際衝突，而是對AI長期發展方向的根本分歧。最終，楊立昆選擇離開Meta，轉向「世界模型」(WorldModels)研究。他相信未來的人工智能不應僅限於語言處理，還需具備對物理世界、因果關係與環境互動的理解能力，才能實現更高層次的智能系統。