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平衡AI產業資料共享與市場競爭:防範壟斷風險的法制思考

2025-07-10 06:20  撰稿 / AI

隨著人工智慧時代來臨,產業資料共享雖能促進創新與效率,但也可能引發市場壟斷的隱憂。數位發展部提出的「促進資料創新利用發展條例草案」,旨在建構有利於資料取得與再利用的環境,確立我國資料創新利用的法制基礎,其立法初衷值得肯定。

AI與數位平台產業在提供服務過程中,能夠蒐集大量多樣的用戶數據,這些數據資料具有兩大正面特性:首先,數據資料具無體公共財性質,可供多方無互斥性地利用,若公開自由使用,因其複製成本低,有助於科技產業以較低成本提供更有效率的服務;其次,數據資料相互結合後產生的多樣性價值,能夠透過大量累積的個人資料,提高科技產業的規模經濟效益。

然而,發展條例草案第二十條所規定的產業資料共享機制,雖有促進產業合作之美意,卻可能衍生市場壟斷的風險。例如,當產業採用一致性的資料結構、格式與標準時,可能為廠商提供共同計算成本、掌控銷售數量或供應鏈的基礎,進而形成共同決定價格、產量或技術的壟斷行為,違反公平交易法第十四條禁止聯合行為的規定。

國際上,日本公平會在2023年3月公布的「有關獨占禁止法對實現綠色社會之事業活動指針」提供了值得參考的做法。該指針明確規定,產業收集數據以開發減碳技術或商品,或為制定技術標準而相互提供數據,原則上無違法之虞。但若產業間藉由共有數據掌握價格、數量等競爭資訊,促進共同行為而實質限制市場競爭,則有違法可能。判斷標準包括共有數據的事業數目及市占率、數據性質、必要性、收集範圍及期間,以及是否仍能在市場獨立營業等因素。

為兼顧產業創新與競爭秩序,數位發展部的資料創新利用條例草案應仿效日本法制,明確揭示資料共享的合法原則與違法例外的判斷標準,避免廠商誤蹈法網,同時維護市場公平競爭環境。唯有在促進資料創新與防範市場壟斷間取得平衡,才能真正實現AI產業的健康發展。


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