平衡AI產業資料共享與市場競爭：防範壟斷風險的法制思考

隨著人工智慧時代來臨，產業資料共享雖能促進創新與效率，但也可能引發市場壟斷的隱憂。數位發展部提出的「促進資料創新利用發展條例草案」，旨在建構有利於資料取得與再利用的環境，確立我國資料創新利用的法制基礎，其立法初衷值得肯定。AI與數位平台產業在提供服務過程中，能夠蒐集大量多樣的用戶數據，這些數據資料具有兩大正面特性：首先，數據資料具無體公共財性質，可供多方無互斥性地利用，若公開自由使用，因其複製成本低，有助於科技產業以較低成本提供更有效率的服務；其次，數據資料相互結合後產生的多樣性價值，能夠透過大量累積的個人資料，提高科技產業的規模經濟效益。然而，發展條例草案第二十條所規定的產業資料共享機制，雖有促進產業合作之美意，卻可能衍生市場壟斷的風險。例如，當產業採用一致性的資料結構、格式與標準時，可能為廠商提供共同計算成本、掌控銷售數量或供應鏈的基礎，進而形成共同決定價格、產量或技術的壟斷行為，違反公平交易法第十四條禁止聯合行為的規定。國際上，日本公平會在2023年3月公布的「有關獨占禁止法對實現綠色社會之事業活動指針」提供了值得參考的做法。該指針明確規定，產業收集數據以開發減碳技術或商品，或為制定技術標準而相互提供數據，原則上無違法之虞。但若產業間藉由共有數據掌握價格、數量等競爭資訊，促進共同行為而實質限制市場競爭，則有違法可能。判斷標準包括共有數據的事業數目及市占率、數據性質、必要性、收集範圍及期間，以及是否仍能在市場獨立營業等因素。為兼顧產業創新與競爭秩序，數位發展部的資料創新利用條例草案應仿效日本法制，明確揭示資料共享的合法原則與違法例外的判斷標準，避免廠商誤蹈法網，同時維護市場公平競爭環境。唯有在促進資料創新與防範市場壟斷間取得平衡，才能真正實現AI產業的健康發展。