Google 推出 Gemini Diffusion 與 Deep Think 功能，強化 AI 數學與程式邏輯能力

GoogleDeepMind近日在開發者大會上發表兩項創新技術：「GeminiDiffusion」與Gemini2.5Pro的「DeepThink模式」，這兩項技術將大幅提升AI在數學與程式設計領域的推理與生成能力，為Gemini模型家族帶來重要進化。GeminiDiffusion採用全新的生成機制，不同於傳統語言模型直接預測文字的方式，而是運用「擴散模型（DiffusionModel）」技術，通過將雜訊逐步精煉為答案的過程，類似圖像生成中的逐步還原程序。這種方法使模型在處理數學問題與程式碼等邏輯密集型任務時，能進行多次推敲與修正，從而提高解題效率與準確性。目前GeminiDiffusion已開放實驗性展示版本，並接受使用者登記候補名單，以收集回饋優化未來版本。另一項重要功能是Gemini2.5Pro搭載的「DeepThink」推理模式。該模式整合了DeepMind團隊最新研發的「平行思考技術（ParallelThinking）」，能在生成回答前同時考量多種可能假設，再從中歸納出最具邏輯依據的回應。在2025年美國數學奧林匹亞競賽（USAMO）測評中，DeepThink模式已展現出優異表現，同時在LiveCodeBench與MMMU等高難度評測中也名列前茅。GoogleDeepMind表示，未來幾週將通過GeminiAPI向安全團隊與特定開發者開放測試，以獲取更多實際應用的回饋。這些技術未來可能對AI教學、程式生成與研究工具領域帶來深遠影響。