AnyInsight Edge 正式推出：私有 AI 不再是孤島，企業同時擁有地端 LLM 的自主掌控與 AI Agent 的生產力

單一控制平面統一政策管理、雲地一致執行，聆機科技將零信任生成式 AI 防火牆與治理延伸至企業機房與 AI 伺服器

台北2026年11月12日 -- 聆機科技今日發表 AnyInsight Edge，將旗下企業級 AI 資安與治理平台 AnyInsight 延伸至企業地端與 AI 伺服器。

AnyInsight Edge 以單一控制平面統一管理政策，讓地端私有模型與雲端模型在同一套治理下運作。（圖／聆機科技提供）

企業導入 AI 時，長期被迫在兩條路之間取捨：選擇私有大型語言模型（LLM），資料留在內部，卻難以發揮 AI Agent 與自動化流程的生產力；選擇雲端 AI，能用到最強的模型與 Agent，但受資料在地化或法規約束的資料不一定能送上雲端，跨多家服務的治理也難以統一。

AnyInsight Edge 讓企業不必再二選一：透過單一控制平面（Control Plane）集中管理政策，在雲端與地端一致執行，同時運用地端私有模型與雲端主流模型，建立 AI Agent 與自動化流程；每一次 AI 互動、Agent 動作與流程執行，都經過即時檢查、存取控管與完整紀錄，管控不留破口。

私有 AI 為何成了孤島

AI 正從對話工具走向能自主執行多步驟任務的 AI Agent 與代理式工作流程（Agentic Workflow）。企業導入 AI 的關鍵已不只是部署模型，更在於 AI 能否安全地存取企業資料、串接內部系統、執行自動化流程，並在不同環境中維持一致的治理與防護。

許多受資料在地化、法規或客戶合約約束的企業與機構，已投資 AI 伺服器並部署私有 LLM。但模型上線後，往往只停留在內部聊天介面：接不到 ERP、MES、CRM 等地端與雲端核心系統，難以建立 Agent 與自動化流程，治理機制也得自行建置。即使自行串接，也會帶來新的風險：Agent 在機房內跨系統讀取、搬移資料，這些流量不經過網路防火牆；各部門自行架設、直接呼叫地端模型的 Agent，更形成 IT 看不到的「影子 Agent」（Shadow Agent），讓原本各自受權限保護的資料失去控管。

另一方面，雲端 AI 服務各自具備完善的安全機制，但企業同時使用多家服務時，政策與管理紀錄分散在各平台，難以用同一套標準管控；部分受法規或合約約束的資料，也不適合送往外部服務。若企業內部缺乏核准的 AI 工具，員工便會轉向個人帳號使用公開 AI 服務，形成企業難以掌握的「影子 AI」（Shadow AI）。

單一控制平面：集中管理政策，雲地一致執行

AnyInsight Edge 以容器（Container）形式交付，獨立於硬體設計，可部署於企業機房，或與 AI 伺服器的作業系統整合。Edge 本身不需要 GPU，運算資源可完整留給模型推論。政策與管理可直接由 Edge 在地端啟動，也可與雲端平台同步；Edge 在地端 AI 流量的路徑上擔任政策執行點（Policy Enforcement Point，PEP），即時檢查與執行。因此，Edge 的架構也可延伸至完全隔離的網路（air-gapped）環境，獨立負責 AI 伺服器的治理與防火牆，無需連線雲端。

• 私有 LLM 也能用 Agent 與自動化流程：地端模型（如 Gemma、TAIDE、Mistral）透過 Edge，即可運用 AnyInsight 的 350 多款即用 AI Agent、自動化流程與 500 多個應用程式連接器（Connector）；需要時，再依政策路由至 20 多種雲端主流模型。
• AI 伺服器即成為受治理的 AI 伺服器：AI 伺服器啟動 AnyInsight Edge 後，即具備 AI 路由閘道（AI Gateway）與零信任（Zero Trust）生成式 AI 防火牆，進出模型的每一次請求，不管是對話、檔案傳輸或應用程式串接，都受到政策引擎（Policy Engine）檢查與紀錄。地端模型的存取可統一經由 Edge 控管，未經核准的 Agent 無法直接呼叫模型。
• 核心資料留在企業內部：公司資料庫、AI 對話、傳輸資料、存取設定與稽核日誌都能保存在地端；資料依時效性分層，長期留存的冷資料可集中保管於地端，強化資料保護與備援。
• 跨據點一致執行，單一視角掌握全局：跨辦公室、遠端員工與多個地端據點，套用一致的存取控管與檢測規則，事件與稽核紀錄匯集於單一管理視角（single pane of glass）。

與既有網路防火牆互補，不需解密

傳統網路防火牆管理網路流量與存取；零信任生成式 AI 防火牆則檢視 AI 互動的內容。兩者處理不同層面，形成互補。

由於 AI 流量直接在 AnyInsight Edge 終止，企業不需在防火牆上解密 HTTPS，也不需升級既有設備，就能讀懂提示詞（Prompt）的語意。網路防火牆負責阻擋未核准的 AI 服務，並將 AI 流量導向 AnyInsight，網路層與內容層政策同步、事件統一監控，形成縱深防禦。

Agentic Security：從輸入與回覆，延伸到 Agent 的每一步

當 AI Agent 開始自主執行任務，防護範圍就不只是使用者輸入與模型回覆，還包括 Agent 存取的資訊、呼叫的應用工具平台，以及在系統之間搬移的資料。由於 Agent 的下一步無法事先預知，管控必須在執行當下逐步進行，這正是代理式 AI 安全（Agentic Security）的核心。機房內 Agent 與內部系統之間的流量不經過網路防火牆，必須由部署在地端的 Edge 就近把關。

AnyInsight 運用情境感知與語意分析，辨識個資、金融與健康資料、雲端憑證等敏感內容，即時警示、阻擋或遮罩。Agent 每一次透過模型情境協定（Model Context Protocol，MCP）呼叫工具之前，都會先檢查政策並依角色與最小權限原則授權；Agent 與自動化流程中的高風險動作，則需經人工核准。每一筆事件都寫入日誌，成為可匯出的稽核證據。

應用情境：製造、金融、公部門與醫療

• 製造業與半導體供應鏈：製程參數、良率資料與客戶圖面不出廠，地端模型仍能透過 Agent 與自動化流程彙整生產報告與異常分析；多廠區套用一致的安全基準。
• 金融與保險：客戶個資在送入模型前即被遮罩，每一次 AI 使用與 Agent 動作都留下可供稽核的紀錄，回應主管機關與內控要求。
• 政府機關與醫療院所：公文與病歷留在機關或院內，由地端模型處理；同一平台提供 AI 互動揭露、人工審查與完整稽核軌跡，呼應台灣《人工智慧基本法》的方向，並對應歐盟《人工智慧法》（EU AI Act）對透明與人為監督的要求。

聆機科技執行長晏自強表示：「二十年前，防火牆、入侵防禦與 VPN 整合成 UTM，企業資安才真正跟上網路的普及。AI 正走到同樣的轉折點：模型會不斷更換，Agent 會越來越多，企業需要的是在 AI 工作發生的地方就能執行政策的控制點。AnyInsight Edge 讓每一台 AI 伺服器都成為這樣的控制點。」

關於聆機科技股份有限公司

聆機科技致力於開發可信賴、高安全度的企業級 AI 解決方案。旗下旗艦平台 AnyInsight 是以零信任架構為基礎的企業 AI 資安與治理平台，內建生成式 AI 防火牆、角色權限管理及可稽核的活動紀錄，協助企業在跨平台、跨網路的架構下保護敏感資料、落實 AI 治理。企業可安全且快速地串接各項資料與應用系統，導入 AI Agent 與自動化流程，提升生產力與知識管理，並保留完整、可供合規稽核的紀錄。

AnyInsight 已通過 ISO/IEC 27001:2022 資訊安全管理系統認證，其 AI 治理與資料保護機制，以歐盟《人工智慧法》（EU AI Act）與《一般資料保護規則》（GDPR）為設計原則。

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