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2026《鉅聞民調》台南市長選舉/陳亭妃45.96%、謝龍介40.57%  關鍵:綠選民能否回籠?中間選民流向?

2026《鉅聞民調》台南市長選舉/陳亭妃45.96%、謝龍介40.57%  關鍵:綠選民能否回籠?中間選民流向?

(記者張麗娜/台北報導) 年底台南市長選舉,綠營能否持續執政,還是有機會綠地變藍天?根據《鉅聞天下新聞網》公布最新民調結果顯示,民進黨陳亭妃以45.96%的支持度,暫時領先國民黨謝龍介的40.57%,兩者差距僅5.39個百分點;民調結果也顯示傳統綠營選票出現鬆動,而謝龍介支持者則呈現高度「反執政黨」特徵,綠營能否回籠及中間選民流向,將是最後決定誰能勝出的關鍵。

根據《鉅聞天下新聞網》委託皮爾森數據執行的「2026台南市長選舉調查報告」,當被問及「今年的台南市長選舉,請問您目前傾向支持哪一個市長候選人?」調查結果顯示,45.96%選民支持陳亭妃,40.57%支持謝龍介,9.26%表示尚未決定,另有4.22%表示都不支持或不會去投票。綜合分析顯示,謝龍介有「固守藍營鐵票、大幅吸納白營、施政不滿驅動」的三大特色。

▲鉅聞民調結果顥示,陳亭妃以45.96%的支持度,暫時領先國民黨謝龍介的40.57%。鉅聞民調提供

▲陳亭妃以45.96%的支持度,暫時領先國民黨謝龍介的40.57%。鉅聞民調提供

 

陳亭妃獲年輕族群、高齡男性支持 40-59歲男性較挺謝龍介

從年齡層來看,陳亭妃在年輕族群獲得較多的支持,其中以20-29歲男性(57.29%)支持度最高,20-29歲女性(48.35%)、30-39歲女性(55.26%)都遙遙領先謝龍介,50-59歲女性(48.85%)也都有較高的支持度;而謝龍介在 40–49 歲男性(50.00%)、50–59 歲男性(48.03%)及 60 歲以上女性(47.66%)三個族群中明顯超越陳亭妃,是謝龍介最扎實的票倉。不過,陳亭妃在 60 歲以上男性(49.11%)反而勝過謝龍介,顯示傳統中高齡民進黨支持者對其仍有一定向心力。

在區域支持度上,該民調採取區域樣本合併的方式進行統計,將議員01-03選區,議員04、05、11選區,議員06、07選區,議員08-10選區,合併為一個較大的區域進行統計分析,結果陳亭妃在四大區域均暫時領先,其中以議員01-03選區(+9.11%)優勢最為明顯;而08–10 選區(中西區、北區、南區、安南、東區等)為都會核心,雙方差距僅2.16%,是選戰的主要激戰區。

▲陳亭妃在四大區域均暫時領先。鉅聞民調提供

▲陳亭妃在四大區域均暫時領先。鉅聞民調提供

 

綠營支持者逾2成流失 非綠選民幾乎全面藍化

由於過去台南市被視為民進黨的「鐵票區」,此次民調也針對2022年市長選舉及2024總統大選中,黃偉哲及賴清德的選民流向進行分析。調查發現,2022年投給黃偉哲的選民中僅74.80%轉向陳亭妃,有9.15%流向謝龍介、10.27%尚未決定、5.78%表態都不支持,合計約25%的綠營票源出現鬆動。

而2024年總統大選投給賴清德的支持者中,有78.91%支持陳亭妃,4.88%流向謝龍介、10.05%尚未決定,4.22%表態都不支持;而2024年投票給柯文哲的選民中,僅17.62%流入陳亭妃、71.72%倒向謝龍介,顯示非綠選民幾乎全面藍化。

▲綠營支持者逾2成流失。鉅聞民調提供

▲綠營支持者逾2成流失。鉅聞民調提供

 

謝龍介支持者呈現高度「反執政黨」特徵 藍白高度整合

另從黃偉哲及賴清德的滿意度與謝龍介票源進行交叉分析發現,謝龍介支持者呈現高度「反執政黨」特徵。其中「非常不滿意」黃偉哲者80.44%支持謝龍介,「不滿意」者亦有62.86%流入;總統滿意度更為極化,「非常不滿意」賴清德者高達85.32%支持謝龍介,「不滿意」者亦達 50.00%。雙重不滿群體構成其選票核心。

在票源忠誠度上,2022年投給謝龍介的選民有88.53%續挺,遠高於陳亭妃繼承黃偉哲票源的74.80%;2024年侯友宜選民90.86%轉挺謝龍介,柯文哲遠民更有71.72%流向謝龍介,顯示藍白選民在台南已高度整合。

綜合來看,謝龍介具備「固守藍營鐵票、大幅吸納白營、施政不滿驅動」的三重動能,但其天花板受限於台南綠營基本盤,能否進一步鬆動「滿意」但未堅定挺綠的中間選民(市長滿意者仍有18.61%支持謝),可能是決定勝負的關鍵。

▲謝龍介支持者呈現高度「反執政黨」特徵。鉅聞民調提供

▲謝龍介支持者呈現高度「反執政黨」特徵。鉅聞民調提供

 

本次調查是由《鉅聞天下》委託,皮爾森數據負責執行,經費來源為《鉅聞天下新聞網》。針對台南市年滿20歲以上之網路人口,從2026年2月23日至2026年2月28日,共計進行6天,當中有效樣本為1,580份,在95%信心水準下,抽樣誤差為正負2.48%以內。

抽樣方法採用網路主動發放調查方式,透過資料管理平台(DMP),在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查,並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤,確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式,結合問卷題目設計做雙重認證,確保資料正確性與可靠性。透過轉傳分享問卷、重複填答,以及各種不符合隨機抽樣條件之樣本,皆不屬於有效樣本。樣本代表性與加權則採用比率估計法,母群體參數依內政部公布2026年1月民眾年齡、性別、戶籍資料,結合皮爾森數據DMP修正網路人口特徵值,逐項重複進行連續性修正,以使樣本特徵與母群體結構達到一致。

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