極端天氣預警再進化　香港科大AI模型成功將暴雨預測提前至4小時

極端氣候事件日益頻繁，短時間強降雨與暴雨型颱風屢屢襲擊各大城市，讓防災單位往往措手不及。然而，人工智慧技術的快速發展正為氣象預報帶來重大變革，多國紛紛導入AI天氣預測系統，試圖將預警時間從過去的數十分鐘大幅延長至數小時。據《路透社》報導，香港科技大學近期研發出一套AI天氣模型，透過衛星影像與歷史氣象資料進行深度學習，成功將強降雨及風暴的預警時間提前至4小時以上。這項研究由香港科技大學主導，並與國家級氣象機構攜手合作，主要鎖定黑色暴雨、雷暴及極端強降雨等高風險天氣事件進行預測。研究團隊表示，該模型能在約48平方公里的空間範圍內，將預測準確率提升逾15%，在國際氣象預報領域中屬於難得的突破性進展。近年來，香港、印尼、泰國等地頻繁遭遇突發暴雨侵襲，造成嚴重淹水與人員傷亡。以香港為例，去年夏天便在短短8天內4度發布黑色暴雨警告。研究團隊強調，若能提早數小時掌握風險資訊，許多災害損失其實有機會大幅降低。除了學術界積極投入，科技大廠同樣加速布局氣象AI領域。NVIDIA推出的「Earth-2」氣候模擬系統，運用AI模型即時分析氣流、降雨與地表變化數據，能在極短時間內產出高精度預報，協助政府機關與保險產業提前評估災害風險。世界氣象組織（WMO）亦指出，AI在「即時天氣預報（Nowcasting）」領域已取得關鍵性突破。藉由AI分析雷達影像與感測資料，系統能即時判讀雲系演變、降雨強度及可能積水區域，將預警時間從過去的30分鐘延長至1至3小時以上，為地方政府爭取更充裕的應變時間。此外，印度研究團隊也開發出AI颱風預測模型，能提前數天模擬颱風路徑與強度變化，協助當局提早部署撤離與防災行動。隨著氣候變遷成為全球共同挑戰，從「事後應變」邁向「提前預警」，已成為不可逆轉的防災趨勢。