AI與生物科技結合新突破：OpenAI與Ginkgo合作大幅降低蛋白質合成成本

OpenAI與合成生物學企業GinkgoBioworks近日宣布達成重要合作，成功將人工智能與實體生物實驗結合，在蛋白質合成領域取得顯著進展。透過將GPT-5模型連接至「雲端實驗室」，這項創新合作成功打破了數位演算與實體實驗之間的界限。在傳統生物學研究中，科學進展常受限於實驗室循環的耗時與高成本。為解決這一問題，雙方建立了「實驗室在環」系統，讓GPT-5能夠自主提出研究方案、設計實驗、分析結果並進行迭代。這套系統允許AI獲取最新科研資料，設計可由物理機器人執行的實驗，並從結果中學習改進。這項合作專注於優化「無細胞蛋白質合成」技術。在兩個月、六輪的自主循環中，系統測試了超過36,000種獨特的反應組合。僅經過三輪迭代，GPT-5便超越了現有技術標準，將蛋白質生產總成本降低40%，試劑成本更減少了57%。AI還發現了許多人類科學家容易忽略的微小變量，並針對自動化實驗室的特定環境優化了反應配方。蛋白質作為現代醫學和工業的基石，其生產成本的降低將使科學家能以更低成本測試更多創意，加速從研究到應用的過程。然而，OpenAI也坦承技術仍有局限性，包括通用性有待驗證、實驗過程尚未完全自動化等挑戰。同時，隨著AI在實驗室能力的提升，OpenAI承諾嚴格執行安全框架，防範潛在的生物安全風險。這項突破被視為自動化科學研究的重要開端。當AI具備自主研發能力時，藥物開發、材料科學與能源技術的進步速度有望大幅提升。「GPT-5+自動化實驗室」的組合，預示著一個全天候、自我進化的科研新時代正在到來。