生成式AI實證提升電商效率，小型賣家獲益最多

根據一項發表於arXiv的學術研究顯示，生成式AI已在大型跨境電商平台上展現實質效益，為企業生產力與銷售表現帶來明確的正向影響。研究透過大規模隨機實驗發現，生成式AI主要通過提高消費者轉化率來增加整體銷售量，而非提高商品價格或增加平台流量。研究團隊於2023至2024年間，在一家領先的跨境線上零售平台進行為期六個月的實地實驗，涵蓋數百萬名消費者。期間，平台將生成式AI功能整合至七項消費者端業務流程，並採用隨機分派方式與傳統流程進行比較。結果顯示，導入生成式AI的實驗組銷售表現明顯優於對照組。值得注意的是，實驗過程中商品價格、廣告投入等關鍵條件均維持不變，因此銷售成長可直接歸因於全要素生產力(TFP)的提升。研究估計，在效果最顯著的四項AI應用中，每名消費者每年可創造數美元的新增經濟價值。生成式AI的核心作用在於降低消費者搜尋與理解商品資訊的成本，包括商品比較、需求澄清與即時回應等，從而改善整體購物體驗。數據顯示，轉化率提升是銷售成長的關鍵因素。研究還發現，生成式AI的效益分配並不均勻。規模較小、成立時間較短的賣家，以及購物經驗相對不足的消費者，從AI功能中獲得的收益明顯高於其他群體。這表明生成式AI不僅能提升整體平台效率，還可能縮小資訊與經驗差距，改變現有市場結構。該研究採用大規模、隨機化、真實交易環境的實地試驗設計，被視為目前少數能清楚識別生成式AI對企業生產力「因果影響」的實證成果之一。研究結論指出，生成式AI在零售平台中的價值已初步顯現，隨著應用深化，其對整體經濟與產業結構的影響有望進一步擴大。