浙江省首次揭露AI反貪腐技術 大數據精準鎖定工程招標違規

浙江省政府近期首次公開展示了利用人工智慧與大數據技術打擊官員貪腐的具體案例。通過招投標智慧監管系統進行的數據比對與模型分析，成功識別出工程標案中的違規操作，顯示數位科技已成為監督公權力運行的有力工具，引發社會各界對「AI反腐」實際應用的廣泛關注。據《澎湃新聞》報導，反腐專題片《一步不停歇半步不退讓》中披露的浙江省運用AI技術查處貪腐案件的案例，近期成為熱議焦點。作為數字化改革的領先省份，浙江已將大數據監督公權力運行常態化。《中國紀檢監察雜誌》曾報導，浙江近年在全國率先從省級層面開展公權力大數據監督工作，推動權力「上線」、行權「在軌」和越權「預警」，通過監督數位化強化對權力運行的全時全程監控。專題片中展示的代表性案例是江山市國有資產管理服務中心融資建設科原負責人馮疆在多起工程招投標案中的違規行為。該案例通過招投標智慧監管系統的數據碰撞被鎖定，無需事前線索即可自動比對異常數據，為紀檢部門提供了新的調查方向，彰顯了AI系統在反腐工作中的獨特優勢。浙江省紀委監委近年來持續推進公權力大數據監督工作，將人工智慧、數據建模等技術應用於基層治理與行政、國企、醫療等重點領域。通過跨部門數據串接與風險模型建立，大幅提高了發現違規行為的效率與準確度。據官方介紹，相關系統已整合上百個信息平台，累積數十億條行權數據，並建立數千個監督模型，部分模型在實際應用中的查實率已超過70%。這種即時預警與提前介入機制，使許多潛在違規行為得以及早被發現並阻止，有效降低了貪腐風險。