AI普及率高但效益有限：企業從「會用」到「用好」的挑戰

根據麥肯錫最新發布的《2025年AI現況》調查報告顯示，高達88%的受訪企業表示已在至少一個業務功能中常態使用AI，較去年的78%明顯增加。然而，近三分之二的企業仍停留在「實驗或試點」階段，僅約三分之一開始在企業範圍內擴大部署AI，凸顯企業從「會用」到「用好」AI的轉變仍是當前主要挑戰。調查發現「AI代理（AgenticAI）」正快速崛起，超過六成企業已至少在嘗試導入AI代理，約兩成企業已在一至兩個功能領域進入擴張階段，但在任何單一功能中達到「規模化」應用的企業不到一成。值得注意的是，年營收超過50億美元的大型企業更容易突破試點階段，邁向擴張應用。在價值實現方面，64%的受訪者表示AI促進了創新，並在個別應用案例中看到降低成本和提升效率的效益。然而，僅39%認為AI對企業層級的息稅前利潤(EBIT)有所貢獻，且多數貢獻比例低於5%。相比之下，約6%的「高表現企業」將AI定位為成長與創新引擎，不僅追求效率提升，更同步重塑流程、擴大投資與強化治理，因而能更快實現價值。報告指出成功實施AI的關鍵做法包括：將AI嵌入工作流程而非頭痛醫頭、由高階主管負責AI轉型、為模型建立人工審核機制、採用敏捷產品交付方式推進，並以KPI追蹤採用與成效，這些管理實務與高績效高度相關。在人力影響方面，企業對未來一年員工總數的看法分歧：32%預期減少、13%預期增加。同時，企業更積極招募AI相關人才，其中軟體與資料工程職缺最為吃香。風險治理方面，51%的企業曾遭遇至少一次負面後果，以「不準確」問題最為常見，而「可解釋性」雖受到廣泛關注，但仍未成為最普遍被緩解的風險。