機器人輔助「娛樂治療」首現台灣 專家：AI整合可強化精神健康照護效能

國內研究團隊首次將機器人應用於精神照護領域的「娛樂治療」，開創台灣醫療科技新頁。研究顯示，雖然真人互動效果仍較佳，但隨著療程進行，患者對機器人的接受度逐漸提高，展現出未來應用的廣闊前景。這項創新研究由輔仁大學醫學院職能治療系教授施以諾、助理教授吳佳純與國泰醫院精神科職能治療師廖吟凰共同進行。施以諾表示，研究靈感源自職能治療中的娛樂治療概念，透過歌唱、遊戲等活動改善患者情緒。研究團隊在疫情前已啟動計畫，當疫情期間安養機構限制外部人員進入時，機器人因能減少人際接觸而展現優勢，成為研究得以持續的關鍵。研究採用Zenbo機器人，成果已在國際期刊發表。團隊透過量表比較發現，真人治療師因能提供眼神交流、表情變化與即時回應，能給予患者更強的「被關心感」。然而，追蹤至第8週時，患者對機器人的評價明顯提升，顯示隨著適應過程，患者對機器人的正面感受與接受度會逐漸增加。研究也發現，不同族群對機器人的接受程度差異顯著。中壯年族群因熟悉3C與AI技術，接受度較高；部分高齡者則因文化背景或習慣因素，對機器人介入保持距離。施以諾強調，科技熟悉度是影響療效的關鍵因素，未來推動時需特別注意這一環節。施以諾指出，若機器人能結合ChatGPT等大型語言模型，將可即時提供衛教資訊和生活建議，甚至成為理想的紓壓對象。相較於受時間地點限制的真人治療師，AI能隨時回應並保持耐心。隨著社會對AI陪伴接受度提高，機器人成為日常支持的可能性也隨之增加。不過，廖吟凰提醒，若應用於特殊心理健康議題，需注意AI軟體的使用安全性，且機器人無法完全取代人類的身心照護。施以諾也強調，機器人不必過度擬真，外觀可愛、設計簡單的機器人可能比完全擬真的更容易親近，相關設計應根據使用對象需求調整。施以諾表示，目前國際間機器人用於心理照護的經驗仍有限，但隨著AI聊天軟體快速發展，未來有望透過對話分析預警心理危機，並與機器人結合，形成人機協作的混合照護模式，為高齡社會提供穩定的精神健康支持。</p