台北2025年5月20日--一年一度全球AIoT與新創產業盛會—台北國際電腦展(COMPUTEX)今(20日)隆重登場。本屆以「AINext」為主題,聚焦智慧運算與機器人、次世代科技及未來移動等領域。憑藉獨特的GPU管理技術迅速崛起的台灣算力資源管理調度第一品牌——數位無限(INFINITIX)積極參與此次盛會(展位:南港展覽一館一樓I0006),完美呼應大會主軸。數位無限展示AI應用的四大創新面向:AI基礎設施革新、高效AI運算管理、深耕AI應用產業及永續管理AI效能,全方位展現對GPU資源高效管理與多元應用的前瞻技術。其旗艦產品「AI-Stack」更獲得2025COMPUTEX「BestChoiceAward—Computer&System類別獎」以及台灣人工智慧協會TAIA「AIAwardBestSolution優選」雙重殊榮,將引領更多企業在AI時代掀起基礎設施的全面革新。COMPUTEX2025數位無限數位無限(INFINITIX)作為NVIDIA授予全球稀少的解決方案顧問(SolutionAdvisor)認證夥伴,數位無限日前也參與了HPE與NVIDIA共同主辦的PrivateCloudConference前瞻論壇。現場不僅匯聚多家頂尖廠商展示旗艦產品,該活動與北流進行「異地共演」,連線直播NVIDIA執行長黃仁勳的演講,引發熱烈迴響。數位無限執行長陳文裕表示:「隨著AI應用與需求持續擴大,GPU資源不僅相當搶手,更讓企業開始關注『如何將算力資源效益最大化』的關鍵議題。數位無限掌握獨特的『GPU分割、聚合及管理』技術,能將單張GPU靈活切分為多個虛擬單位,支援多任務穩定並行,同時也能整合多片GPU進行跨節點的高效運算。AI-Stack透過這項核心技術進行智能調度與管理,使企業算力資源利用率從平均20-30%大幅提升至90%以上,資源效益成長超過3倍,且適用於市場兩大主流GPU品牌環境。」在AI模型開發過程中,模型訓練階段最為耗費算力。AI-Stack能根據叢集中當前可用資源,自動將GPU分配給需求任務,進行動態資源調度。系統還導入了分佈式訓練服務(ElasticTrainingService)功能,在傳統高效能運算的分佈式訓練基礎上,提供更契合AI訓練需求的解決方案,使開發人員能在訓練過程中即時彈性擴縮容器數量,依據不同階段的訓練需求動態調整資源分配。這項創新技術徹底解決了大規模模型訓練過程中常見的資源瓶頸問題。陳文裕強調,全方位的AI基礎設施管理平台「AI-Stack」目前已廣泛應用於金融、半導體、醫療、製造等多元領域,並曾參與數位發展部「產業軟體基盤暨數位服務躍升計劃」,共同打造AI算力池。算力資源管理議題更延伸至永續發展與ESG領域,AI-Stack在算力監控管理與優化使用效益方面,協助企業大幅降低運算硬體成本與碳排放,甚至能結合碳盤查與能源監控,開創創新的ESG商業模式。數位無限營運長陳宗逸補充道:「AI-Stack同步推出全新模型即服務(Model-as-a-Service,MaaS)模組,提供一鍵式部署與管理模型微服務的平台能力。企業可輕鬆將訓練完成的AI模型轉化為推論服務,快速應用於各式商業場景,加速從開發到產品化的時程,大幅降低模型部署與維運門檻。」陳宗逸進一步分析,透過持續導入創新功能,AI-Stack在市場的領先地位更加鞏固,也為未來市場拓展與營運發展注入強大信心。目前數位無限正積極拓展亞洲市場,布局新加坡、香港、韓國、日本等地。期待藉由此次COMPUTEX的絕佳機會,讓更多人認識AI-Stack這個全球頂尖的算力管理調度平台,共同打造AI基礎設施的嶄新典範。欲深入了解AI趨勢及AI-Stack,歡迎於COMPUTEX台北國際電腦展期間,蒞臨南港展覽一館I0006數位無限展位,親身體驗數位無限的前沿創新技術。COMPUTEX2025展覽資訊:展出日期:5月20日(二)至5月23日(五)展出地點:南港展覽一館一樓(台北市南港區經貿二路1號)數位無限展位:I0006
台北 2025年5月20日 -- 一年一度全球 AIoT 與新創產業盛會—台北國際電腦展(COMPUTEX)今(20日)隆重登場。本屆以「AI Next」為主題,聚焦智慧運算與機器人、次世代科技及未來移動等領域。憑藉獨特的 GPU 管理技術迅速崛起的台灣算力資源管理調度第一品牌—— 數位無限(INFINITIX)積極參與此次盛會(展位:南港展覽一館一樓 I0006),完美呼應大會主軸。數位無限展示 AI 應用的四大創新面向:AI 基礎設施革新、高效 AI 運算管理、深耕 AI 應用產業及永續管理 AI 效能,全方位展現對 GPU 資源高效管理與多元應用的前瞻技術。其旗艦產品「AI-Stack」更獲得 2025 COMPUTEX「Best Choice Award — Computer & System 類別獎」以及台灣人工智慧協會 TAIA「AI Award Best Solution 優選」雙重殊榮,將引領更多企業在 AI 時代掀起基礎設施的全面革新。
COMPUTEX 2025 數位無限
數位無限(INFINITIX)作為 NVIDIA 授予全球稀少的解決方案顧問(Solution Advisor)認證夥伴,數位無限日前也參與了 HPE 與 NVIDIA 共同主辦的 Private Cloud Conference 前瞻論壇。現場不僅匯聚多家頂尖廠商展示旗艦產品,該活動與北流進行「異地共演」,連線直播 NVIDIA 執行長黃仁勳的演講,引發熱烈迴響。
數位無限執行長陳文裕表示:「隨著 AI 應用與需求持續擴大,GPU 資源不僅相當搶手,更讓企業開始關注『如何將算力資源效益最大化』的關鍵議題。數位無限掌握獨特的『GPU分割、聚合及管理』技術,能將單張 GPU 靈活切分為多個虛擬單位,支援多任務穩定並行,同時也能整合多片 GPU 進行跨節點的高效運算。AI-Stack 透過這項核心技術進行智能調度與管理,使企業算力資源利用率從平均 20-30% 大幅提升至 90% 以上,資源效益成長超過 3 倍,且適用於市場兩大主流 GPU 品牌環境。」
在 AI 模型開發過程中,模型訓練階段最為耗費算力。AI-Stack 能根據叢集中當前可用資源,自動將 GPU 分配給需求任務,進行動態資源調度。系統還導入了分佈式訓練服務(Elastic Training Service)功能,在傳統高效能運算的分佈式訓練基礎上,提供更契合 AI 訓練需求的解決方案,使開發人員能在訓練過程中即時彈性擴縮容器數量,依據不同階段的訓練需求動態調整資源分配。這項創新技術徹底解決了大規模模型訓練過程中常見的資源瓶頸問題。
陳文裕強調,全方位的 AI 基礎設施管理平台「AI-Stack」目前已廣泛應用於金融、半導體、醫療、製造等多元領域,並曾參與數位發展部「產業軟體基盤暨數位服務躍升計劃」,共同打造 AI 算力池。算力資源管理議題更延伸至永續發展與 ESG 領域,AI-Stack 在算力監控管理與優化使用效益方面,協助企業大幅降低運算硬體成本與碳排放,甚至能結合碳盤查與能源監控,開創創新的 ESG 商業模式。
數位無限營運長陳宗逸補充道:「AI-Stack 同步推出全新模型即服務(Model-as-a-Service,MaaS)模組,提供一鍵式部署與管理模型微服務的平台能力。企業可輕鬆將訓練完成的 AI 模型轉化為推論服務,快速應用於各式商業場景,加速從開發到產品化的時程,大幅降低模型部署與維運門檻。」
陳宗逸進一步分析,透過持續導入創新功能,AI-Stack 在市場的領先地位更加鞏固,也為未來市場拓展與營運發展注入強大信心。目前數位無限正積極拓展亞洲市場,布局新加坡、香港、韓國、日本等地。期待藉由此次 COMPUTEX 的絕佳機會,讓更多人認識 AI-Stack 這個全球頂尖的算力管理調度平台,共同打造 AI 基礎設施的嶄新典範。
欲深入了解 AI 趨勢及 AI-Stack,歡迎於COMPUTEX台北國際電腦展期間,蒞臨南港展覽一館 I0006 數位無限展位,親身體驗數位無限的前沿創新技術。
COMPUTEX 2025 展覽資訊:
展出日期:5月20日(二)至5月23日(五)
展出地點:南港展覽一館一樓(台北市南港區經貿二路1號)
數位無限展位:I0006

COMPUTEX是全球重要的資訊科技展會,創辦於1981年,每年在台北舉辦,是亞洲地區最大的ICT產業展覽之一。隨著時代演進,COMPUTEX從最初聚焦個人電腦硬體,逐漸擴展到涵蓋AI、IoT、5G、區塊鏈等新興科技領域。
GPU(Graphics Processing Unit)原本主要用於處理圖形運算,但近年來因其高度並行計算能力成為AI訓練和推論的關鍵硬體。NVIDIA是目前GPU市場的領導者,其数据中心业务收入已超过游戏业务,成为公司主要增长动力。近年GPU需求激增,不僅導致全球算力資源緊缺,也使GPU管理技術成為熱門領域。
AI模型訓練過程通常包括資料準備、模型設計、訓練、評估和優化等階段。其中,大型模型訓練可能需要數週甚至數月時間,消耗大量運算資源。傳統環境中,GPU資源使用率偏低(20-30%)是業界普遍現象,這代表大量潛在運算能力被浪費。
在企業應用AI過程中,模型部署(Model Deployment)是將訓練好的AI模型轉化為實際可用服務的關鍵步驟。Model-as-a-Service(MaaS)是一種新興服務模式,類似SaaS(Software-as-a-Service)概念,但專注於AI模型的交付和使用。
ESG(Environmental, Social, and Governance)已成為企業永續發展的重要框架。AI系統的能源消耗和碳排放問題日益受到重視。研究顯示,訓練一個大型語言模型可能產生數百噸二氧化碳當量的碳排放,相當於數十輛汽車一年的排放量。因此,提高AI運算效率不僅具有經濟價值,也有助於實現碳中和目標。
亞太地區是全球AI發展最快速的市場之一,根據IDC報告,亞太地區(不含日本)的AI支出預計將以超過25%的年複合增長率增長。新加坡、香港、韓國和日本都積極推動AI產業發展,並投入大量資源建設AI基礎設施。
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