Meta發布Llama 4系列AI模型，預計推出2兆參數超級模型

Meta近日正式推出新一代人工智慧模型「Llama4」系列，該系列包含多款針對不同應用場景設計的模型，強調效能與多模態處理能力的平衡發展。這些新模型採用「專家混合架構」(MixtureofExperts,MoE)，能夠處理文本、圖片與影片等多種資料格式，並已整合至WhatsApp、Messenger、Instagram及網頁版的MetaAI助理，展現Meta在生成式AI領域的戰略布局。此次Meta共發布三款模型：適合輕量級應用的Llama4Scout、進階版Llama4Maverick，以及尚在預覽階段的超大型模型Llama4Behemoth。其中，Llama4Scout可在單顆NvidiaH100GPU上運行，支援長達1,000萬tokens的上下文視窗，並在多項基準測試中超越Google的Gemma3及Mistral3.1，成為中小型應用的理想選擇。而Llama4Maverick則專為高階推理與編碼任務設計，性能可與GPT-4o和DeepSeek-V3相媲美，且在活躍參數更少的情況下仍維持高效能表現。最引人注目的是Meta預告中的Llama4Behemoth，總參數量高達2兆，活躍參數達2880億，在STEM領域基準測試中甚至超越GPT-4.5與Claude3.7Sonnet，為超大規模應用提供新可能。然而，儘管Llama4被標榜為「開源模型」，Meta的授權條款仍限制擁有7億以上用戶的商業機構使用，這樣的限制也讓部分開源社群對Meta的「開源」定義產生質疑。關於Llama4的更多未來發展計劃，預計將在4月29日的LlamaCon大會上揭曉。