Cognizant 將運用 NVIDIA AI 於企業智能體、行業大型語言模型及基建等關鍵領域提供方案。
新澤西州蒂內克2025年3月26日 -- Cognizant(納斯達克股票代碼:CTSH)今日宣佈與 NVIDIA 深化合作,利用 NVIDIA AI 技術推出多項更新,旨在加速各行業在五大關鍵領域採納人工智能:企業 AI 智能體、特定行業大型語言模型 (LLM)、智能製造數碼分身、AI 基礎設施,以及提升Cognizant Neuro®AI 平台整合 NVIDIA AI 技術並編排整個企業技術堆棧的能力。
Cognizant 正利用其深厚的行業經驗及全面的 AI 生態系統(涵蓋由專有平台和加速器驅動的基礎設施、數據、模型及智能體開發),與全球客戶緊密合作,助其有效提升 AI 價值。NVIDIA AI 在 Cognizant 的 AI 方案中擔當關鍵角色,雙方目前正與各行業客戶積極推展合作項目,助其實現業務增長與轉型。
Cognizant 核心技術與洞察總裁 Annadurai Elango 表示:「我們留意到企業正從 AI 概念驗證(PoC)邁向大規模部署階段。透過與 NVIDIA 合作,Cognizant 將建構並部署能加速此過程的解決方案,整合基礎 AI 元素、平台及方案,更快為客戶提升 AI 價值。」
「從模型到應用程式,企業 AI 轉型需要能存取特定領域數據的全端軟件與基礎設施,」NVIDIA 全球現場營運行政副總裁 Jay Puri 表示, 「Cognizant Neuro AI 平台建基於 NVIDIA AI,提供專門的 LLM 及應用程式,藉助推理智能體與數碼分身,助企業為迎接 AI 新紀元作好準備。」
工業數碼分身:由 NVIDIAOmniverse™ 加速的 Cognizant 智能製造與數碼分身方案,結合了 NVIDIA Omniverse 的合成數據生成、加速運算及物理 AI 模擬技術,旨在應對製造營運及供應鏈管理的挑戰,藉此推動數碼轉型。這些功能可助客戶利用實時洞察與預測分析,強化工廠佈局及流程模擬,同時提升營運效率、優化廠房資本開支。方案能整合來自應用程式、系統、感測器的多元數據及合成數據,讓客戶模擬不同情境,找出廠房問題的解決方法。此外,透過構建包括 IT 系統及專業人員在內的必要數碼基建,Cognizant 的方案能精確高效地為工廠、智能電網、倉庫乃至整個城市等大型系統,創建並管理數碼分身。
AI 基礎設施:要有效部署 AI,必須具備穩健的 AI 基礎設施及準備就緒的數據。由 NVIDIA 加速的 Cognizant AI 基礎設施方案,將透過「GPU 即服務」(GPUaaS) 及安全託管的基建,為客戶提供使用 NVIDIA AI 技術的渠道。此舉有助確保 AI 模型能在雲端、數據中心或邊緣等不同環境順暢運行。此外,Cognizant 計劃利用 NVIDIA RAPIDS™ Accelerator for Apache Spark 助客戶加速 AI 部署的數據管道,實現高效且具擴展性的營運。以美國一家大型醫療保健客戶為例,採用 Cognizant 的 AI 基礎設施後,其 Spark 工作負載成本效益提升 2.7 倍,性能亦提升 1.8 倍。
「隨著 AI 工業化時代來臨,企業正尋求加快 AI 投資的價值實現速度,重點在於創造巨大的經濟效益、實現由智能體主導的工作流程轉型,以及進行特定行業的部署,」Everest Group 合夥人 Nitish Mittal 指出,「Cognizant 與 NVIDIA 持續深化合作夥伴關係,為具前瞻視野、力求在 AI 時代釋放突破性價值的企業,勾劃出正確的發展藍圖。」